5%置信区间的计算公式 《统计学术语解析：深入理解95%置信区间的含义》 95
95%CI在统计学中的含义
. 当95%的置信区间（CI）包含了数值1时，通常意味着p值大于0.05，表示在统计学上无显著差异，也就是说，这个结局的统计学意义不大。同样，当效应值为差值时，如果95%的CI包含了0，也表示结局不具有统计学上的显著性。CI是判断数据是否具有显著性的重要工具。
. 在统计学中，95%CI用于估计总体参数的诚实值范围。它指的一个范围，这个范围内的数值有大约95%的概率包含诚实的总体参数值。具体来说，CI在样本推算总体时有95%的可能性包括总体。大样本量时，计算通常基于某种分布原理（如Poisson分布）。CI的范围越窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就越高。
. 95%置信区间解读：它表示我们有95%的信心认为诚实值落在这个区间内。在统计学中，置信区间一个用于估计参数诚实值范围的指标。例如，HR的95%CI从65到89表示有95%的概率认为诚实的HR值在这个范围内。
解读统计报告中的95%
. 在统计报告中，95%的可信度一个重要的概念。它为我们提供了对总体参数的可靠估计。
. 统计报告中的95%置信区间（CI）是关键概念。它提供了一个范围，这个范围内的数值有大约95%的概率包含诚实的总体参数值。这个区间越窄，样本数据反映总体的准确性就越高。
. 解读统计报告时，要注意领会什么是95%CI。它表示的一个特定参数的估计值范围，有很高的概率包含诚实的参数值。
怎样解读hr0.76;95%ci0.65-0.89;p0.001这一统计结局
. 这个统计结局表示风险率为0.76，其95%可信区间为0.65到0.89，p值为0.001，说明这个结局具有显著的统计学意义。
. 在一项研究中，维持组的PFS（无进展生存期）显著改善，差异有统计学意义（HR=0.68，95%CI 0.57-0.80）。由此可见与对照相比维持组的表现显著改善。
某些研究或实验中得出的结局详细说明了其统计学意义和风险预估等影响。解读这些结局需要一定的统计学聪明以确保领会其真正含义并能正确应用。同时这些结局也是进行后续分析或决策的重要依据。
